UTKa DataLab

Het UTKa DataLab is een samenwerking tussen het Kadaster en de Universiteit Twente. Binnen het lab wordt gewerkt aan twee thema's: ten eerste de mogelijkheden van AI bij het gebruik van authentieke registraties, waarbij LLM's gecombineerd worden met kennisgrafen en ontologieën voor meer uitlegbare en betrouwbare AI, en ten tweede het bouwen van vertrouwde data-infrastructuren waarmee data efficiënt bevraagd kan worden zonder deze te kopiëren, met behoud van privacy.

Onderzoek

Een mooi voorbeeld van de onderzoeksresultaten is de wetenschappelijke publicatie "A Federated Knowledge Graph Architecture for Dutch Cadastral Data" (opent in nieuw tabblad), geaccepteerd voor EDOC 2026. Het paper beschrijft een architectuur om kadastrale gegevens als federatieve kennisgraaf te ontsluiten middels MCP servers + ontologie, zodat data uit verschillende bronnen samenhangend bevraagd kan worden zonder centrale opslag zoals de Kadaster Knowledge Graph (KKG) (opent in nieuw tabblad).

Meer weten?

Wil je meer weten over UTKa DataLab, de onderzoeksthema's en de laatste ontwikkelingen? Kijk dan op utkadatalab.nl (opent in nieuw tabblad).